Công nghệ AI là gì? Nó được phân loại ra sau? Và chúng ta trông đợi gì ở AI trong năm 2020 này. Bài viết này sẽ trả lời cho bạn. Hãy cùng tìm hiểu nào.
{tocify} $title={Mục lục}
Công nghệ AI là gì?
Công nghệ công nghệ AI (viết tắt của Artifical Intelligence) hoặc trí thông minh nhân tạo là công nghệ mô phỏng các quá trình suy nghĩ và học tập của con người cho máy móc, đặc biệt là các hệ thống máy tính. Các quá trình này bao gồm việc học tập (thu thập thông tin và các quy tắc sử dụng thông tin), lập luận (sử dụng các quy tắc để đạt được kết luận gần đúng hoặc xác định), và tự sửa lỗi. Các ứng dụng đặc biệt của AI bao gồm các hệ thống chuyên gia, nhận dạng tiếng nói và thị giác máy tính (nhận diện khuôn mặt, vật thể hoặc chữ viết).
Khái niệm về công nghệ AI xuất hiện đầu tiên bởi John McCarthy, một nhà khoa học máy tính Mỹ, vào năm 1956 tại Hội nghị The Dartmouth. Ngày nay, công nghệ AI là một thuật ngữ bao gồm tất cả mọi thứ từ quá trình tự động hoá robot đến người máy thực tế.
Công nghệ AI gần đây trở nên nổi tiếng, nhận được sự quan tâm của nhiều người là nhờ Dữ liệu lớn (Big Data), mối quan tâm của các doanh nghiệp về tầm quan trọng của dữ liệu cùng với công nghệ phần cứng đã phát triển mạnh mẽ hơn, cho phép xử lý công nghệ AI với tốc độ nhanh hơn bao giờ hết.
Phân loại công nghệ AI
Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine), Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế, Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo, Tự nhận thức.
Loại 1: Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine)
Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine) dùng để phân tích những động thái khả thi – của chính nó và đổi thủ và chọn hành động chiến lược nhất.
Ví dụ: Chương trình tự động chơi cờ vua của IBM đã đánh bại kì thủ thế giới Garry Kasparov vào những năm 1990. Công nghệ AI của Deep Blue có thể xác định các nước cờ và dự đoán những bước đi tiếp theo. Nhưng nó không có ký ức và không thể sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để tiếp tục huấn luyện trong tương lai.
Deep Blue và AlphaGO (chơi cờ vây) của Google được thiết kế cho các mục đích hẹp và không thể dễ dàng áp dụng cho tình huống khác.
Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế
Các ứng dụng AI này được sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra các quyết định trong tương lai.
Một số chức năng ra quyết định này có mặt trong các loại thiết bị không người lái như xe, máy bay drone hoặc tàu ngầm. Kết hợp các cảm biến môi trường xung quanh công nghệ AI này có thể dự đoán được tình huống và đưa ra những bước hành động tối ưu cho thiết bị. Sau đó chúng sẽ được sử dụng để đưa ra hành động trong bước tiếp theo.
Loại 3: Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo
Đây là công nghệ Ai có thể tự mình suy nghĩ và học hỏi các thứ xung quanh để áp dụng cho chính bản thân nó cho một việc cụ thể. Tuy nhiên công nghệ AI này chưa khả thi trong hiện tại.
Loại 4: Tự nhận thức
Hệ thống AI tự nhận thức về bản thân, có ý thức và hành xử như con người. Các ứng dụng AI này còn có cảm xúc và hiểu được cảm xúc của những người khác. Tuy nhiên, loại công nghệ AI này chưa khả thi.
Xem thêm: Trí tuệ nhân tạo đã thay đổi thế giới như thế nào?
Công nghệ AI đáng trông đợi trong năm 2020
Máy học sẽ nâng tầm trí tuệ nhân tạo
Các phát minh trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục đem lại các bước tiến mạnh mẽ trong khoa học, nhờ vào lượng dữ liệu cực kì lớn mà các công nghệ mới có thể thu thập được.
Trong năm 2020, Máy học và Trí tuệ nhân tạo sẽ được nhúng vào các nền tảng kinh doanh để tạo ra các hoạt động doanh nghiệp thông minh. Ở mảng Trí tuệ nhân tạo, Trung Quốc sẽ bỏ Mỹ lại phía sau, và sẽ là cường quốc hàng đầu trong lĩnh vực phát triển và ứng dụng AI.
Các công nghệ Máy học tiên tiến cũng như thuật toán tập luyện sẽ được trang bị cho các AI thế hệ mới, cao cấp hơn. Những phương tiện tự hành cũng như robot là 2 ngành công nghiệp có được sự thay đổi nhanh chóng nhất trong năm 2020.
Cũng trong năm nay 2020, sẽ có các bước đột phá của các ứng dụng dành cho doanh nghiệp ở mảng trí tuệ nhân tạo, máy học và học sâu. Khi các công nghệ AI và tự học phối hợp với nhau để cho ra các kết quả tốt hơn, AI sẽ có độ chính xác cao ở tất cả các cấp độ.
Cho đến nay, con người chỉ mới phát triển được Trí tuệ nhân tạo “hẹp”. AI cao cấp hơn, là tương lai của loài người. Thế giới sẽ đi về đâu với sự phát triển của AI vẫn là một câu hỏi không có lời giải đáp thỏa đáng. Đó có phải là phát minh cuối cùng của thế giới loài người?
Tính toán lượng tử (Siêu tính toán)
Tính toán lượng tử vẫn là một công nghệ đang trên đà phát triển, và là những thứ mà các nhà nghiên cứu, các tổ chức, và chính phủ rất thích, đã và đang phát triển trong thế kì này. Cuộc đua khốc liệt trong chế tạo thành công cỗ máy tính lượng tử hoàn chỉnh (còn được gọi là siêu máy tính) vẫn đang tiếp diễn.
Với sức mạnh tính toán đáng kể, các máy tính lượng tử sẽ là một dịch vụ đám mây khổng lồ. IBM đã có các dịch vụ tính toán lượng tử đám mây.
Chiếc máy tính lượng tử đầu tiên sẽ có lợi thế nhất định so với những đối thủ khác. Trong năm 2020, cuộc đua đến thành công trong việc thiết kế một siêu máy tính sẽ trở nên cân sức hơn. Do đó, những bước chạy cuối cùng sẽ được giấu bài rất kĩ.
Thực tế ảo tăng cường (AR) và Thực tế ảo (VR)
Những bước nâng cấp trong Thực tế ảo tăng cường (AR), Thực tế ảo (VR), và Thực tế ảo hỗn hợp (MR), sẽ được tiếp tục chú ý rất nhiều trong năm 2020, với các ứng dụng mới mẻ được giới thiệu.
Khi kết hợp cả 3 khái niệm lại, chúng ta sẽ có Thế giới ảo rộng lớn, gọi tắt là R+. R+ vốn được tìm ra trong các trò chơi điện tử, và nhanh chóng trở thành các công cụ hữu hiệu trong ngành công nghiệp như thiết kế bản vẽ cho kỹ sư, nhà sản xuất, chăm sóc sức khỏe, khám phá không gian…
Trong năm 2020, Thực tế ảo sẽ mở ra các ứng dụng công nghiệp sáng tạo, thay đổi cách làm việc cũng như tương tác trên toàn thế giới.
Thực tế ảo tăng cường đã núp bóng sau lưng Thực tế ảo nhiều năm. Nhưng trong năm nay, AR được dự đoán sẽ phát triển vô cùng mạnh mẽ.
Internet vạn vật trở nên suy yếu
Bất kì vật thể nào kết nối đến Internet đều trở nên “yếu đuối”. Hacker không bao giờ ngủ. Bất kì ai trong ngành bảo mật số đều biết được điều này. Khi bạn vẫn còn kết nối đến Internet, dù ít hay nhiều, bạn đề có khả năng bị xâm phạm.
Trong những năm qua, chúng ta đã chứng kiến được sự tàn phá của hacker trước các thiết bị Internet vạn vật không bảo mật, tạo ra các hệ thống botnet đủ mạnh để hạ thủ Dyn, nhà cung cấp dịch vụ DNS. Đó cũng là cách mà hacker sử dụng trong cuộc tấn công DDoS đến các thiết bị IoT trong năm 2016.
Nếu nhìn vào thực tại, không có nhiều sự thay đổi. Tuy nhiên, số lượng tấn công mạng cực lớn trong năm 2018 sẽ là bước cảnh tỉnh cho những người trong ngành về những gì có thể xảy ra ở quy mô toàn cầu trong năm 2020 nếu các tổ chức không lưu tâm.
Các chuyên gia thống kê tại Gartner dự đoán rằng sẽ có khoảng 20,4 tỷ thiết bị kết nối được sử dụng rộng rãi trong năm 2020. Và với sự phát triển của các vật tự hành – có thể được gọi là Internet of Autonomous Things (IoAT) – có một nguy cơ lớn là những vật thể này sẽ bị đe dọa tấn công.
Trong năm 2020, sẽ có nhiều nhà sản xuất thiết bị IoT tăng cường bảo mật cho các sản phẩm bán ra thị trường. Những thiết bị này kết nối tủ lạnh, robot, drone, phương tiện di chuyển hay máy theo dõi sức khỏe.
Những nhà sản xuất cần phải trang bị một lớp bảo mật đủ mạnh để làm nản lòng các hacker. Nếu không, chúng ta sẽ được chứng kiến cuộc tấn công mạng IoT trên toàn cầu trong năm 2020.
Công nghệ Blockchain
Năm 2020, đối với những tổ chức ẩn danh, Blockchain sẽ cho ra mắt các ứng dụng doanh nghiệp đầu tiên. Những tập đoàn sáng tạo sẽ sử dụng Blockchain để cải thiện quy trình làm việc.
Blockchain trong năm 2020 sẽ phát triển vượt lên câu chuyện chỉ là giao dịch tiền ảo, và trở thành một phần quan trọng trong các nền tảng doanh nghiệp. Blockchain cho phép giao dịch trở nên dễ dàng hơn trong nhiều thế giới khác nhau. Và đó cũng sẽ là cốt lõi của nhiều ngành công nghiệp trong năm nay.
Lời kết
Công nghệ trí tuệ nhân tạo này sẽ tạo ra những bước đột phá trong tương lai không xa. Nó sẽ đưa chúng ta tiến nhanh hơn trong lịch sử phát triển của loài người. Ngoài ra, công nghệ AI sẽ làm tốt hơn những gì mà con người có thể làm, miễn là nó được phát triển một cách tối ưu và hoàn thiện nhất.
Trên đây là khái niệm về AI và những gì mà AI có thể làm làm trong năm 2020 này. Hy vọng với những kiến thức trên sẽ giúp ích cho bạn phần nào trong cuộc sống.
Hãy share bài viết nếu bạn thấy hay, đồng thời cũng giúp bạn bè của bạn tiếp cận với những kiến thức này.
Xin cảm ơn!
Nguồn: tổng hợp từ Internet